Постановка задачи, данные и модель
В этом модуле вы разберёте, как превратить бизнес-цель в ML-задачу с измеримыми критериями успеха и границами первой версии. Научитесь оценивать данные до старта разработки: источники, объёмы, разметку, доступность на инференсе и риски утечек. А также...
Основополагающая книга о практическом применении больших языковых моделей класса трансформеров (generative pretrained transformer, GPT). Рассказано, как устроены трансформеры на уровне архитектуры и какое место они занимают среди разнообразных нейронных сетей. В книге исследованы самовнимание...
от автора специализации «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекса на Coursera
Полный путь в AI/ML: от основ и классических методов до нейросетей, LLM и AI-агентов. Подходит тем, кто хочет начать карьеру в сфере данных, и тем, кто стремится углубиться в современные технологии и...
Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...
Изучите применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач информационной безопасности. Разберите практические кейсы: от классификации сетевого трафика и обнаружения вредоносного ПО до защиты моделей ИИ и выявления дипфейков.
Курс посвящен интеграции...
О книге
Забудьте про скучные учебники и пугающие формулы про изучении machine learning и data science: если математика в виде абстрактных символов кажется сложной и оторванной от жизни, попробуйте освоить её через живой, работающий код.
Вместо зубрёжки сухой теории вы будете интерактивно...
Перед вами первое полное руководство по Hermes Agent — передовой открытой платформе, которая превращает ИИ из пассивного собеседника в самостоятельного работника.
Ваш новый агент будет жить на сервере, просыпаться по расписанию, отвечать клиентам в Telegram, Max, Вконтакте, анализировать...
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
Макс Беннетт — исследователь и предприниматель в области ИИ. Его книга — не только прекрасный обзор основных событий нашей эволюции, но и изложение идеи автора о том, что развитие мозга происходило не плавно, а через несколько поворотных моментов.
Беннет выделяет пять главных рывков:
-...
Пытаясь решить проблему, мы обычно взвешиваем аргументы, полагаемся на интуицию, а затем делаем выбор. А что происходит в это время за кулисами – в нашем мозге? Эта книга позволяет узнать, что такое человеческий разум с точки зрения нейросетевой модели и как он работает.
Что называют...
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой.
Данная книга...
Бессовестная машина
Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию и другим человеческим ценностям?
Хорошо это или плохо, но история человечества в этом столетии плотно связана с созданием и поддержанием систем искусственного интеллекта. Как ученики волшебника, мы обнаружили, что являемся всего лишь...
Искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни — но знаете ли вы, что на самом деле его история гораздо длиннее, чем может показаться, а главное — как он работает на самом деле? В своей книге «Искусственный интеллект: Краткая история будущего» ведущий эксперт по компьютерным технологиям...
На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь...
В книге излагаются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания...
Базы данных на Python и ИИ
Статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение
Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный...
Продвинутые ML приемы для Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+
Для кого этот курс?
Для аналитиков: научитесь применять методы машинного обучения в прогнозах
Для программистов: научитесь строить end-to-end пайплайны и выводить ML-модели в production
Для...
Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей.
Вы разберетесь, как устроены чат-боты, навигаторы и голосовые...