Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Python разработчик

[Kail]

Ссылка на картинку

Получи возможность освоить программирование на python и применять его в задачах ai разработки
Чем полезен этот курс

1. Fullstack разработка
   На курсе вы освоите все необходимые навыки для backend и frontend-разработки,
   познакомитесь с широким спектром библиотек, овладеете технологиями Git, Docker, GitHub, PostgreSQL, Nginx, и др
2. Развитие алгоритмического мышления
   Вам будет проще понимать структуры данных, решать вопросы оптимизации, тестирования, исправления ошибок в работе алгоритмов и др.

Программа курса «Python-разработчик»
Каждое занятие закрепляется на практике
Google-сервисы и Google Colaboratory
2. Python. Введение. Базовые типы данных
3. Условные операторы и Циклы в Python. Pattern matching
4. Структуры данных
5. Функции и работа со строками
6. IDE. Среда разработки.
7. Git
8. Классы и объекты. Инкапсуляция, атрибуты и свойства. Статические методы, методы класса. Дандер методы
9. Наследование, переопределение базового класса.
10. Обработчики ошибок, генерация исключений, создание своих типов исключений
11. Модули, пакеты, иниты
12. Работа с файлами, с операционной системой и путями. Кодировки, сериализация данных, json
13. Структура WEB приложений
14. Основы HTML/CSS
15. Django. Установка, создание первого проекта/приложения, запуск
16. View и URLS. Представление и маршруты
17. Templates. Работа с шаблонами
18. Работа с формами
19. Начало работы с Моделями
20. Запросы в Django ORM
21. Фильтрация и сортировка
22. CRUD и агрегатные операции
23. REST API
24. Введение в веб-сервисы. Django REST Framework
25. Django web-api. Авторизация OAuth 2.0
26. PostgreSQL(PG4)
27. SQL ORM SQLAlchemy
28. Алхимия
29. FastAPI
30. Работа с базой данных через SQLAlchemy
31. Основные команды linux
32. Настройка Nginx
33. Docker контейнеры. Cоздание контейнеров для web-приложений
34. Развертывание сайтов на Django. Wsgi, gunicorn, nginx. Часть 1
35. Развертывание сайтов на Django. Wsgi, gunicorn, nginx. Часть 2
+ 4 дополнительных занятия

Где и как применить знания, полученные на курсе

• Занятий курса достаточно, чтобы освоить Python с нуля и начать профессионально на нем работать
• Разработка серверного backend-а
• Создание более сложных баз для TG-ботов
• Задачи аналитики и сбора данных
• Формирование дашбордов
• Создание панелей управления нейросетями

Для кого этот курс
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом
Для тех, кто:

• уже AI разработчик, которому необходимо получить навык программирования на Python
• хочет освоить востребованную профессию
• планирует разрабатывать проекты на заказ
• будет разрабатывать свой собственный AI проект

Показать больше