- #SkladchinaVip
- #1
[Udemy] Полный мастер-класс Python - от начинающего до профессионального
- Ссылка на картинку
-
Полный мастер-класс Python - от начинающего до профессионального
Язык: English
«Отличный курс! Очень четко структурированный и хорошо объясненный» (★★★★★, Алексей Виданов)
Этот курс делает вас профессионалом Python - независимо от того, являетесь ли вы новичком, уже запрограммирован немного или просто хотите открыть расширенные функции Python.
Этот курс содержит более 300 уроков, бесчисленные викторины, тесты, практические проекты, фактологические бюллетени и упражнения - самый простой способ, если вы хотите стать профессионалом Python.
НЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НАВЫКИ НЕОБХОДИМЫ
Сначала небольшой обзор того, что предлагает этот курс:
Понимать основы Python
Понимание объектной ориентации
Разработка собственных приложений на Python
Бросьте вызов своим знаниям с помощью различных викторин и упражнений
Легкое повторение знаний: обширные информационные бюллетени
Различные практические примеры:
Извлечение данных с веб-страниц с помощью веб-искателя
Напишите настоящие настольные приложения с Qt
Разработка веб-сервера с Flask
Значения данных, автоматизированные с помощью Python, из
И многое другое...
Python - невероятно классный язык программирования, который может использоваться для различных целей. Поэтому важно не только изучать Python самостоятельно, но и то, какие инструменты прекрасно дополняют Python. И именно поэтому я разработал этот курс - чтобы сделать вас способным разработчиком Python, независимо от того, в каком направлении вы хотите идти после курса.
После завершения этого курса вы можете писать настольные приложения, создавать веб-сайты, извлекать данные с других сайтов, собирать дополнительные данные через классные формы и автоматически оценивать их с помощью Python - полного рабочего процесса.
С этой целью мы рассмотрим различные дополнительные инструменты курса:
DataScience - Stack: Numpy, Pandas и Matplotlib
Веб-сканирование с помощью «запросов» и «beautifulsoup»
Веб-разработка с Flask
Интерактивные программы с ноутбуками Jupyter
Настольные приложения с PyQt
Моя цель состоит в том, что после завершения этого курса вы будете способным разработчиком Python - независимо от того, какую цель вы хотите использовать Python для более поздней версии. Это прекрасно подготовит вас к будущим работам и проектам.
!!английский язык!!
Язык: English
«Отличный курс! Очень четко структурированный и хорошо объясненный» (★★★★★, Алексей Виданов)
Этот курс делает вас профессионалом Python - независимо от того, являетесь ли вы новичком, уже запрограммирован немного или просто хотите открыть расширенные функции Python.
Этот курс содержит более 300 уроков, бесчисленные викторины, тесты, практические проекты, фактологические бюллетени и упражнения - самый простой способ, если вы хотите стать профессионалом Python.
НЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НАВЫКИ НЕОБХОДИМЫ
Сначала небольшой обзор того, что предлагает этот курс:
Понимать основы Python
Понимание объектной ориентации
Разработка собственных приложений на Python
Бросьте вызов своим знаниям с помощью различных викторин и упражнений
Легкое повторение знаний: обширные информационные бюллетени
Различные практические примеры:
Извлечение данных с веб-страниц с помощью веб-искателя
Напишите настоящие настольные приложения с Qt
Разработка веб-сервера с Flask
Значения данных, автоматизированные с помощью Python, из
И многое другое...
Python - невероятно классный язык программирования, который может использоваться для различных целей. Поэтому важно не только изучать Python самостоятельно, но и то, какие инструменты прекрасно дополняют Python. И именно поэтому я разработал этот курс - чтобы сделать вас способным разработчиком Python, независимо от того, в каком направлении вы хотите идти после курса.
После завершения этого курса вы можете писать настольные приложения, создавать веб-сайты, извлекать данные с других сайтов, собирать дополнительные данные через классные формы и автоматически оценивать их с помощью Python - полного рабочего процесса.
С этой целью мы рассмотрим различные дополнительные инструменты курса:
DataScience - Stack: Numpy, Pandas и Matplotlib
Веб-сканирование с помощью «запросов» и «beautifulsoup»
Веб-разработка с Flask
Интерактивные программы с ноутбуками Jupyter
Настольные приложения с PyQt
Моя цель состоит в том, что после завершения этого курса вы будете способным разработчиком Python - независимо от того, какую цель вы хотите использовать Python для более поздней версии. Это прекрасно подготовит вас к будущим работам и проектам.
!!английский язык!!
Показать больше