• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»
  • Форумы
  • Администрирование

Скачать [Udemy] Перцептроны [Roman Dushkin]

Описание складчины

Надежная IT-инфраструктура начинается с грамотного администрирования. Все основные принципы подробно разбираются в [Udemy] Перцептроны [Roman Dushkin], доступном через складчину.

Информация
Цена: 65 РУБ
Организатор: Kail
Скачать
Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
462 887
Реакции
45 706
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
22.03.2022
  • #SkladchinaVip
  • #1
[Udemy] Перцептроны [Roman Dushkin]
Ссылка на картинку
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей

Описание
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.

Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.

Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
  1. Краткое введение в ИИ

  2. Коннекционизм

  3. Естественные нейронные сети

  4. Математические основы искусственных нейронных сетей

  5. Искусственные нейронные сети

  6. Перцептроны

  7. Задачи для перцептронов
Для того чтобы прослушать курс «Перцептроны» необходимо обладать базовыми знаниями математики на уровне 11-го класса средней школы. Совокупность знаний о перцептронах представляет собой основу для всех последующих видов искусственных нейронных сетей.

Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.

Для кого этот курс:
  • Студенты технических вузов
  • Программисты, работающие над проектами в области ИИ
  • Дата-саентисты
  • Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
roman dushkin udemy перцептроны
Похожие складчины
Скачать [Udemy] Основы биоинформатики [Roman Dushkin]
  • Kail
  • 04.02.2024
0
Ответы
0
Просмотры
258
04.02.2024
Kail
Скачать [Udemy] Системы, основанные на знаниях [Roman Dushkin]
  • Kail
  • 28.07.2022
0
Ответы
0
Просмотры
196
28.07.2022
Kail
Скачать [Udemy] Машины Тьюринга [Roman Dushkin]
  • Kail
  • 06.02.2023
0
Ответы
0
Просмотры
179
06.02.2023
Kail
Скачать [Udemy] Системы, основанные на знаниях 2022 [Roman Dushkin]
  • Kail
  • 29.07.2022
0
Ответы
0
Просмотры
355
29.07.2022
Kail
Скачать [udemy] Основы криптографии и подстановочные шифры [Roman Dushkin]
  • Kail
  • 24.09.2022
0
Ответы
0
Просмотры
246
24.09.2022
Kail
Показать больше складчин

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Регистрация

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.

Войти
Поделиться:
Facebook Twitter WhatsApp Электронная почта
  • Форумы
  • Администрирование
  • Русский (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Помощь
Меню
Войти

Регистрация

  • Форумы
    • Новые сообщения
  • Мои складчины
  • Служба поддержки
  • Новые складчины
    • Новые сообщения
    • Последняя активность
    • Новые оценки тем
  • Как зарегистрироваться?