Скачать [Udemy] LM Studio for Beginners: Run LLMs locally [Studyopedia Trainings]

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

Практические примеры и реальные сценарии использования делают [Udemy] LM Studio for Beginners: Run LLMs locally [Studyopedia Trainings] полезным как для новичков, так и для опытных пользователей искусственного интеллекта. Купить курс через складчину можно за несколько минут.

Информация
Цена: 110 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
462 785
Реакции
45 702
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
[Udemy] LM Studio for Beginners: Run LLMs locally [Studyopedia Trainings]
Ссылка на картинку
LM Studio предназначена для локального взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). LLM означает "Большая языковая модель". Эти модели предназначены для понимания, порождения и интерпретации человеческого языка на высоком уровне.
Для кого этот курс:
  • Начинающие инженеры ИИ
  • Prompt Engineers
  • Те, кто хотят узнать, что такое Llama, Qwen, и т.д.
  • Те, кто хотят скачать любой LLM с открытым исходным кодом локально
  • Те, кто хотят управлять LLM на локальном уровне
  • Те, кто хотят понять LLM
  • Начинающие разработчики машинного обучения
Особенности LLM:
  • Взаимосвязь локальной модели: позволяет пользователям запускать и взаимодействовать с LLM локально без отправки данных на внешние серверы
  • Дружелюбный интерфейс: предоставляет графический интерфейс для обнаружения, загрузки и запуска локальных LLM.
  • Настройка модели: Предлагает расширенные конфигурации для потоков процессора, температуры, длины контекста, настроек GPU и многого другого.
  • Конфиденциальность: гарантия, что все данные чата остаются на локальной машине.
  • Языки: Благодаря удивительным усилиям сообщества LM Studio, LM Studio доступна на многих язык (включая русский)
Чему вы научитесь:
  • Узнайте, что такое LM Studio
  • Работа с различными LLM с использованием LM Studio локально
  • Научитесь устанавливать контекст-дальность для LLM
  • Научитесь устанавливать размер партии для LLM
  • Научитесь устанавливать семя для LLM
  • Научитесь управлять LLM даже с меньшими ресурсами
  • Научитесь запускать LLM локально в вашей системе
  • Установите GPU Offload, если модель слишком велика, чтобы полностью вписаться в память графического процессора.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
lm studio studyopedia trainings udemy особенности усовершенствованная конфигурация
Похожие складчины

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.