Скачать [Stepik] Stable Diffusion & ComfyUI: практические навыки [Вячеслав Бирюков]

[Kail]

Ссылка на картинку

Stable Diffusion & ComfyUI: практические навыки

Stable Diffusion — это нейросеть, которая выделяется среди конкурентов своей открытостью и возможностью создавать изображения высокого качества. Этот инструмент занимает особое место в мире искусственного интеллекта благодаря тому, что его разработка ведется открыто и доступно для сообщества энтузиастов. В результате появилось множество модификаций и адаптаций этой нейросети, позволяющих генерировать изображения в различных стилях.

Чему вы научитесь:

• В рамках курса вас ждут 20 уроков, которые полностью закроют все необходимые знания для работы с Stable Diffusion и ComfyUI, будь то для архитекторов или просто интересующихся темой. Вы получите доступ к самым передовым схемам генерации изображений с подробным разбором каждого шага, чтобы вы могли уверенно использовать эти инструменты в своих проектах.
• Курс включает работу с ComfyUI — веб-интерфейсом Stable Diffusion, который оптимизирован для настройки рабочего процесса. ComfyUI предлагает интуитивно понятную платформу, позволяющую вам наслаждаться свободой творчества без ограничений, создавая потрясающее искусство. Вы сможете использовать модель UNet, CLIP для интерпретации подсказок и VAE для навигации между пиксельным и латентным пространствами, создавая детализированные визуальные эффекты на основе текстовых подсказок.

Что вас ожидает в курсе:

• Понимание архитектуры Stable Diffusion и ее отличий от других нейросетей.
• Обзор возможностей и функций, доступных в различных версиях и модификациях, включая ComfyUI.
• Разбор множества схем генерации изображений и видео на основе референсов и текста, смешивание изображений, игра с вариативностью результата, освещения и многое другое.
• Практические задания, которые помогут закрепить полученные знания.
• Поддержка на каждом этапе обучения, чтобы вы могли уверенно использовать нейросеть в своих проектах.

Этот курс предназначен для тех, кто хочет углубиться в мир генеративного искусства и освоить передовые технологии создания изображений с использованием нейросетей. Вам предстоит освоить множество новых навыков и на практике убедиться в потенциале Stable Diffusion и ComfyUI.

Начальные системные требования:

Не пугайтесь незнакомых слов и терминов — в курсе мы подробно рассмотрим каждый шаг, каждое действие и каждое слово, чтобы вы чувствовали себя уверенно и комфортно.

Операционная система:

• Windows

Место на жестком диске:

• Необходимо много свободного места, так как по итогам курса основной папке потребуется много пространства около 120+ ГБ.
• Рекомендуется использовать SSD.

Видеокарта NVIDIA:

• Минимум: NVIDIA GeForce GTX 10XX и старше.
• Рекомендуется: NVIDIA GeForce GTX 40XX, поскольку начиная с этой серии компания NVIDIA внедряет активную поддержку нейронных сетей.
• Видеокарта с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ

Оперативная память:

• Минимум: 16 ГБ.
• Рекомендуется: 32 ГБ и более.

Тестовая система, на которой разрабатывался и проходился курс:

• Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti (8 ГБ)
• Процессор: AMD Ryzen 9 3900X (12-ядерный)
• Оперативная память: 32 ГБ (16+16)

Программа курса:

Вступление

1. Знакомство с stable diffusion и comfy ui
2. Локальная установка comfy ui
3. Установка manager
4. Задание на контроль установки

Теоретический модуль

1. Обзор основного меню
2. Горячие клавиши
3. Обзор контекстного меню и приемов создания схем
4. Обновление comfy ui
5. Тест на знание базовой теории

Практический модуль

1. Text2image
2. Img2img
3. Двойное семплирование
4. Комбинированное изображение
5. Templates. Import/export
6. Контрольное задание

Продвинутый модуль

1. Продвинутая генерация: теория
2. Продвинутая генерация: практика
3. Ip adapter
4. Inpainting, outpaint, masking
5. Ic-light
6. Flux генерации
7. Upscale
8. Финальное задание

Завершение

1. Завершение обучения

Показать больше