• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»
  • Форумы
  • Программирование

Скачать [Stepik] Анализ данных в KNIME [Игорь Ким]

Описание складчины

От первых строк кода до создания полноценных проектов — [Stepik] Анализ данных в KNIME [Игорь Ким] охватывает все основные этапы обучения программированию. Купить курс через складчину можно в удобном формате.

Информация
Цена: 50 РУБ
Организатор: Kail
Скачать
Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
462 765
Реакции
45 701
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
22.09.2026
  • #SkladchinaVip
  • #1
[Stepik] Анализ данных в KNIME [Игорь Ким]
Ссылка на картинку
Анализ данных в KNIME

Курс создан для тех, кто много работает с данными.
KNIME — это мощный инструмент для анализа данных.
Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении.

Кому будет полезен этот курс :

Курс создан для тех, кто много работает с данными.
При этом не имеет значения, в каком источнике они хранятся: в Excel, CSV или базах данных.
Также неважно, какие инструменты вы уже используете для обработки данных: Excel, SQL или Python.

О KNIME :

KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении — совсем не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в KNIME.
KNIME станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных, а для ряда задач — их хорошей альтернативой.

С помощью KNIME вы сможете :
  • подключаться к различным источникам данных: Excel, CSV, базам данных и др.;
  • реализовывать предобработку данных для разных нужд (например, для отчетов, применения алгоритмов машинного обучения или реализации ETL);
  • проверять статистические гипотезы;
  • применять алгоритмы машинного обучения;
  • записывать данные в различные источники — Excel, CSV, БД — или передавать данные по API.
  • И это далеко не полный список.
Как проходит обучение :

На курсе мы подключимся к нескольким источникам данных, преобразуем их, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет.
Также мы поговорим о том, почему KNIME хорош для автоматизации работы с данными.

Всего вас ждет 18 коротких видеоуроков средней продолжительностью от одной до четырех минут. Вы увидите процесс реализации проекта и постепенно познакомитесь с возможностями KNIME. Вам будет доступен тот же набор данных, что и мне, поэтому вы сможете работать над проектом параллельно со мной. Завершится курс самостоятельной работой — нужно будет преобразовать наш проект с учетом новых условий.

Если вы знаете SQL и/или Python, вас ждут дополнительные уроки:
  • подключение KNIME к БД;
  • применение Python в KNIME.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
stepik анализ данных в knime игорь ким
Похожие складчины
Скачать [Stepik] Осваиваем Pandas: введение в анализ данных [Александр Сидоров]
  • Kail
  • 02.09.2026
0
Ответы
0
Просмотры
71
02.09.2026
Kail
Скачать [Stepik] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (Игорь Ким)
  • Kail
  • 05.01.2026
0
Ответы
0
Просмотры
171
05.01.2026
Kail
Скачать [Stepik] Визуализация с Matplotlib для анализа данных [Александр Волков]
  • Kail
  • 06.03.2026
  • Python
0
Ответы
0
Просмотры
145
Python 06.03.2026
Kail
Скачать [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]
  • Kail
  • 02.09.2026
0
Ответы
0
Просмотры
62
02.09.2026
Kail
Скачать [Stepik] ABC-XYZ анализ в SQL [Алексей Андросов]
  • Kail
  • 14.09.2026
0
Ответы
0
Просмотры
53
14.09.2026
Kail
Показать больше складчин

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Регистрация

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.

Войти
Поделиться:
Facebook Twitter WhatsApp Электронная почта
  • Форумы
  • Программирование
  • Русский (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Помощь
Меню
Войти

Регистрация

  • Форумы
    • Новые сообщения
  • Мои складчины
  • Служба поддержки
  • Новые складчины
    • Новые сообщения
    • Последняя активность
    • Новые оценки тем
  • Как зарегистрироваться?