Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 462 887
- Реакции
- 45 706
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Scream School] Нейросети для CG [Евгение Вегера]
- Ссылка на картинку
-
Кураторы: Scream School
1.Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio
2.Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.
О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн.
СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.
МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ
В программе:
МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ
Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.
В программе:
Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.
МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ
Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.
В программе:
Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.
МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ
Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.
В программе:
МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5
Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.
В программе:
Практика:
Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.
МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.
В программе:
ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА
Что вас ждёт:
Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Онлайн
На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.
1.Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio
2.Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.
О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн.
СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.
МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ
В программе:
- В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
- Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
- Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
- Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
- Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
- Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.
МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ
Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.
В программе:
- Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
- Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
- Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
- Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
- Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
- Интеграция ComfyUI в Photoshop.
- Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.
Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.
МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ
Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.
В программе:
- Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
- Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
- Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
- Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
- Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.
Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.
МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ
Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.
В программе:
- Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
- Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
- Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
- Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.
- Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
- Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.
МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5
Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.
В программе:
- Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
- Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.
Практика:
- Совместная настройка сцены с преподавателем.
- Индивидуальная консультация по вашему проекту.
- Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).
Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.
МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.
В программе:
- Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
- Корректная работа с референсами;
- Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
- Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.
ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА
Что вас ждёт:
- Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
- Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
- Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.
Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Онлайн
- Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
- Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
- Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.
На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.
Показать больше