Скачать [Rebrain] Redis. Тариф Курс [Георгий Мазохин]

[Kail]

Ссылка на картинку

Конвейеризация запросов помогает сократить сетевые задержки при работе с Redis. Пройдя курс, вы узнаете, как оптимизировать сетевое взаимодействие и настроить хранение данных с помощью персистентности и политик вытеснения памяти.

Освойте Redis 8 от протокола RESP3 до Redis Cluster, Query Engine и векторного поиска. Научитесь строить отказоустойчивые кэши и очереди.

Кому подойдёт:

1. DevOps и SRE-инженеры
   Специалисты, отвечающие за стабильность, масштабирование, мониторинг и безопасность инфраструктуры баз данных в продакшене
2. Backend-разработчики (Python, Go, PHP, Node.js)
   Разработчики высоконагруженных систем, проектирующие архитектуру кэширования, очередей и распределенных замков
3. Системные администраторы и DBA
   Инженеры, планирующие миграцию на Redis 8, настройку репликации, бэкапов, персистентности и оптимизацию потребления RAM

Темы, которые вы освоите:

• Redis 8
• RESP3
• Docker
• Lua
• Python (redis-py 5.x)
• JS
• Node.js (ioredis)
• PHP
• Go (go-redis/v9)
• Bash
• OpenSSL
• TLS

1. Производительность
   Использование конвейеризации и RESP3 сокращает сетевые задержки (RTT) и ускоряет отклик приложений в десятки раз
2. Отказоустойчивость
   Настройка Redis Cluster и Sentinel гарантирует автоматический failover и непрерывность бизнес-процессов при авариях
3. Безопасность
   Внедрение TLS-шифрования и ролевой модели ACL защищает конфиденциальные данные от несанкционированного доступа
4. AI-Ready архитектура
   Использование векторного поиска в Redis 8 позволяет легко интегрировать СУБД в современные ИИ и LLM/RAG системы
5. Нативная интеграция модулей
   Redis 8 включил в ядро ранее платные и внешние модули RedisJSON, RediSearch и Vector Search, устранив зависимость от сторонней инфраструктуры и упростив развертывание

Ключевые навыки для резюме:

• Проектирование отказоустойчивых топологий Redis Cluster и Redis Sentinel с поддержкой TLS-шифрования
• Разработка и оптимизация серверных Lua-скриптов и именованных функций (Functions) для атомарных операций
• Построение надежных распределенных очередей сообщений на базе Redis Stream с гарантией доставки 'at least once'
• Реализация гибридного поиска (полнотекстовый + векторный) с использованием Query Engine и JSON в Redis 8
• Тонкая настройка механизмов персистентности (RDB, Multi-Part AOF) и политик вытеснения памяти (Eviction)
• Проектирование схем кэширования (Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind) с применением Client-Side Caching и Distributed Locks для предотвращения race conditions

Как проходит практикум:

Команда Rebrain изучает, какие из компетенций требуются на разных уровнях профессий.

1. Лонгриды
   Знакомьтесь с теорией в привычном формате документации
2. Практические работы
   Выполняйте реальные задачи
3. Финальное задание
   Выполните итоговую работу, которая объединит все знания и навыки

Прикладные задачи: кейсы, приближенные к реальной работе DevOps-инженера.

Финальный проект:

Разработка отказоустойчивой распределенной системы обработки файлов на Python или Go. Задачи передаются через Redis Stream с обработкой сбоев воркеров в Consumer Groups с помощью XAUTOCLAIM, метаданные сохраняются в формате Redis JSON, а поиск по файлам осуществляется через вторичные индексы Query Engine. Вся инфраструктура разворачивается в защищенном Redis Cluster с включенным TLS и настроенными правами доступа через ACL.

Курс не про базовые команды GET/SET. Мы учим проектировать отказоустойчивые топологии, писать сложные Lua-скрипты, настраивать безопасность уровня TLS/ACL и оптимизировать сетевые задержки в высоконагруженных системах.

Мы детально разбираем архитектуру Redis Stream, создание групп потребителей (Consumer Groups), мониторинг зависших задач через XPENDING и автоперехват через XAUTOCLAIM.

Желательно владеть базовым синтаксисом Python или Go на уровне чтения и написания простых скриптов, так как практические задания включают интеграцию клиентских библиотек с Redis.

Все практические стенды и задания построены на базе новейшей версии Redis 8 с разбором встроенных модулей JSON, Query Engine и векторного поиска.

Программа:

• Введение
• Простейшие операции и протокол RESP
• Установка, сборка и клиентские библиотеки
• Паттерны кэширования и распределенные блокировки
• Основные типы данных и их глубокое применение
• Stream — распределенный журнал событий
• Встроенные расширения Redis 8: Query Engine, JSON и Vector Sets
• Оптимизация сетевого взаимодействия: Конвейер и массовая вставка
• Транзакции и серверные скрипты
• Pub/Sub и блокирующие операции
• Персистентность, вытеснение памяти и надежность
• Масштабирование, кластеризация и безопасность
• Профайлинг, мониторинг и диагностика
• Итоговый проект
• Заключение

Показать больше