Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 462 758
- Реакции
- 45 700
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Power Query для финансистов [Илья Гришин]
- Ссылка на картинку
-
Как за 5 минут собирать идеальные данные для отчётов из кучи непонятных запутанных файлов
Без долгих часов скучной ручной работы
Без сложных технических настроек
Без ошибок и нервотрёпок
80% работы при составлении отчётов – это не сами отчёты, а подготовка данных для составления отчётов.
Вручную собрать данные из кучи файлов (Excel, 1С, банк, CRM)
Привести «зоопарк» данных к единому виду и формату
Удалить ненужные и добавить недостающие значения
Очистить данные от «мусора», дублей и ошибок
Связать между собой десятки разных таблиц
Всё тщательно проверить и перепроверить
Только после этого можно делать отчёты.
Но времени и сил на это уже нет...
Что такое Power Query?
Это штатный функционал Excel, который позволяет работать с данными из различных источников и автоматизировать процессы их обработки без программирования.
Power Query позволяет
Подключаться к множеству внешних источников данных
Импортировать данные и зачищать их от «мусора»
Выполнять преобразование данных при загрузке
Консолидировать данные из нескольких файлов
Связывать данные из разных источников
Трансформировать таблицы
Группировать данные
Power Query - ваш неутомимый электронный помощник для автоматического сбора и обработки данных
В Power Query все действия пользователя по обработке данных сохраняются в виде последовательности шагов, которые в дальнейшем можно будет отредактировать.
Алгоритм обработки данных настраивается один раз - после настройки Power Query сам выполнит заранее заданные шаги по сбору и обработке данных.
Вам не нужно будет каждый раз «собирать и готовить» данные вручную!
По нажатию 1 кнопки Power Query соберёт данные автоматически!
Power Query – это просто, быстро и бесплатно!
Не нужно покупать новые программные продукты – Power Query уже есть в Excel.
Не нужно быть техническим специалистом – все действия по загрузке и обработке данных настраиваются в удобном редакторе, без программирования.
Избавление от нудной механической ручной работы – Power Query автоматически разберёт «кривые» выгрузки из 1С, обработает выписки банка, сведёт данные из нескольких сотен файлов Excel, и свяжет все данные между собой!
Высокая скорость обработки данных – Power Query способен выполнить ваш недельный объём работы за 2-3 минуты.
Высокая точность – даже самые усердные сотрудники иногда допускают ошибки. Power Query не устаёт, у него не бывает плохого настроения, и он всегда работает 100% точно.
Программа тренинга
1. Данные и отчёты в Excel
Главные правила организации данных и формирования отчётов, которые позволяют получать отчёты автоматически в 1 клик.
1.1. Неправильная структура данных
1.2. Правильная структура данных
1.3. Сборка отчётов на сводных таблицах
1.4. Сборка отчётов на формулах
1.5. Динамические отчёты
2. Основные возможности Power Query
Интерфейс, устройство и основные возможности Power Query. Загрузка, очистка, группировка, объединение, консолидация и связывание таблиц. Параметризация путей — чтобы запрос работал на любом компьютере. Работа с ошибками.
2.1. Устройство и основные возможности Power Query
2.2. Автоматическая обработка данных в процессе загрузки
2.3. Группировка данных по одному или нескольким условиям
2.4. Объединение данных из нескольких однотипных таблиц
2.5. Сбор данных из нескольких однотипных файлов
2.6. Столбец сведения – разносим строки по столбцам
2.7. Связывание разных таблиц по одному или нескольким условиям
2.8. Параметризация путей к файлам
2.9. Поиск и исправление ошибок
3. Трансформация данных в формат плоских таблиц
Превращаем «неудобные» представления данных в «плоские» таблицы, идеальные для анализа и автоматического формирования отчётов.
Введение
3.1. Кросс-таблица
3.2. Многоуровневая таблица
3.3. Кросс-таблица с колонками
3.4. Множество кросс-таблиц с колонками
4. Обработка выгрузок из 1С
Как автоматически разбирать «кривые» выгрузки из 1С, и превращать их в идеально структурированные «плоские» таблицы, на основании которых за 3 минуты собираются любые отчёты.
Введение
4.1. Автоматическая обработка карточки счёта на примере счёта 51
4.2. Собираем автоматический ОДДС по карточке счёта 51
4.3. Автоматическая обработка отчёта по проводкам
5. Обработка и консолидация банковских выписок
На примере выписок банка мы разберём обработку форматов TXT (CSV) и PDF, и автоматически объединим данные, которые изначально были представлены в разных форматах.
Введение
5.1. Загрузка и обработка выписок в формате TXT
5.2. Загрузка и обработка выписок в формате PDF
5.3. Объединение выписок в форматах TXT и PDF
6. Обработка группировок и отступов
На практике часто встречаются файлы, где иерархия (уровень) показателей оформлен визуально - в виде отступов или группировок. При загрузке таких данных Power Query не видит иерархию, и загружает всё одним списком.
В этом разделе мы разберём, как заставить Power Query автоматически определять иерархию на основании группировки или отступа.
Введение
6.1. Обработка группировок
6.2. Обработка отступов
6.3. Обработка данных по листам
Файлы-шаблоны для обработки группировок и отступов
7. Ручное дополнение данных запроса
Как после загрузки данных из внешнего источника добавить свои данные, которых не было в источнике, и сделать так, чтобы они не «съезжали» при обновлении запроса.
7.1. Ручное дополнение данных запроса
8. Пакетная обработка файлов и документов
Сбор данных из большого количества сложных файлов с извлечением нужных таблиц и полей и удалением лишней информации (шапки, подвалы, и т.п..)
Введение
8.1. Автоматическая обработка однотипных файлов
8.2. Автоматический сбор данных из множества документов
9. Распределение затрат, расчёт себестоимости и маржи
Как рассчитать себестоимость, не дожидаясь закрытия месяца в 1С.
Как рассчитать себестоимость по своей собственной методике.
Как рассчитать себестоимость продаж и маржинальный доход.
Введение
9.1. Проблема расчёта себестоимости в 1С
9.2. Расчёт себестоимости выпуска по методике 1С
9.3. Расчёт себестоимости выпуска по своей методике
9.4. Себестоимость реализованной продукции и маржинальный доход
10. Платёжный календарь
Автоматический расчёт платёжного календаря (план поступлений и выплат с точностью до дня) на основании плана продаж и плана закупок.
10.1. Платёжный календарь
11. Система быстрого планирования
Как на основе плана продаж и минимального набора нормативов рассчитать детальные календарные планы производства, закупок и платежей с точными сроками и суммами.
Введение
11.1. Загрузка исходных данных
11.2. План продаж и график поступлений
11.3. Баланс товаров и план производства
11.4. Расход материалов и план закупок
11.5. График выплат и движение денег
12. План-Факт-Отклонения и факторный анализ
На примере продаж и себестоимости изучим, как свести план и факт из файлов разной структуры в единую таблицу, рассчитать отклонения и провести факторный анализ.
Введение
12.1. Сбор плановых данных
12.2. Сбор фактических данных
12.3. План - Факт - Отклонение и факторный анализ
Без долгих часов скучной ручной работы
Без сложных технических настроек
Без ошибок и нервотрёпок
80% работы при составлении отчётов – это не сами отчёты, а подготовка данных для составления отчётов.
Вручную собрать данные из кучи файлов (Excel, 1С, банк, CRM)
Привести «зоопарк» данных к единому виду и формату
Удалить ненужные и добавить недостающие значения
Очистить данные от «мусора», дублей и ошибок
Связать между собой десятки разных таблиц
Всё тщательно проверить и перепроверить
Только после этого можно делать отчёты.
Но времени и сил на это уже нет...
Что такое Power Query?
Это штатный функционал Excel, который позволяет работать с данными из различных источников и автоматизировать процессы их обработки без программирования.
Power Query позволяет
Подключаться к множеству внешних источников данных
Импортировать данные и зачищать их от «мусора»
Выполнять преобразование данных при загрузке
Консолидировать данные из нескольких файлов
Связывать данные из разных источников
Трансформировать таблицы
Группировать данные
Power Query - ваш неутомимый электронный помощник для автоматического сбора и обработки данных
В Power Query все действия пользователя по обработке данных сохраняются в виде последовательности шагов, которые в дальнейшем можно будет отредактировать.
Алгоритм обработки данных настраивается один раз - после настройки Power Query сам выполнит заранее заданные шаги по сбору и обработке данных.
Вам не нужно будет каждый раз «собирать и готовить» данные вручную!
По нажатию 1 кнопки Power Query соберёт данные автоматически!
Power Query – это просто, быстро и бесплатно!
Не нужно покупать новые программные продукты – Power Query уже есть в Excel.
Не нужно быть техническим специалистом – все действия по загрузке и обработке данных настраиваются в удобном редакторе, без программирования.
Избавление от нудной механической ручной работы – Power Query автоматически разберёт «кривые» выгрузки из 1С, обработает выписки банка, сведёт данные из нескольких сотен файлов Excel, и свяжет все данные между собой!
Высокая скорость обработки данных – Power Query способен выполнить ваш недельный объём работы за 2-3 минуты.
Высокая точность – даже самые усердные сотрудники иногда допускают ошибки. Power Query не устаёт, у него не бывает плохого настроения, и он всегда работает 100% точно.
Программа тренинга
1. Данные и отчёты в Excel
Главные правила организации данных и формирования отчётов, которые позволяют получать отчёты автоматически в 1 клик.
1.1. Неправильная структура данных
1.2. Правильная структура данных
1.3. Сборка отчётов на сводных таблицах
1.4. Сборка отчётов на формулах
1.5. Динамические отчёты
2. Основные возможности Power Query
Интерфейс, устройство и основные возможности Power Query. Загрузка, очистка, группировка, объединение, консолидация и связывание таблиц. Параметризация путей — чтобы запрос работал на любом компьютере. Работа с ошибками.
2.1. Устройство и основные возможности Power Query
2.2. Автоматическая обработка данных в процессе загрузки
2.3. Группировка данных по одному или нескольким условиям
2.4. Объединение данных из нескольких однотипных таблиц
2.5. Сбор данных из нескольких однотипных файлов
2.6. Столбец сведения – разносим строки по столбцам
2.7. Связывание разных таблиц по одному или нескольким условиям
2.8. Параметризация путей к файлам
2.9. Поиск и исправление ошибок
3. Трансформация данных в формат плоских таблиц
Превращаем «неудобные» представления данных в «плоские» таблицы, идеальные для анализа и автоматического формирования отчётов.
Введение
3.1. Кросс-таблица
3.2. Многоуровневая таблица
3.3. Кросс-таблица с колонками
3.4. Множество кросс-таблиц с колонками
4. Обработка выгрузок из 1С
Как автоматически разбирать «кривые» выгрузки из 1С, и превращать их в идеально структурированные «плоские» таблицы, на основании которых за 3 минуты собираются любые отчёты.
Введение
4.1. Автоматическая обработка карточки счёта на примере счёта 51
4.2. Собираем автоматический ОДДС по карточке счёта 51
4.3. Автоматическая обработка отчёта по проводкам
5. Обработка и консолидация банковских выписок
На примере выписок банка мы разберём обработку форматов TXT (CSV) и PDF, и автоматически объединим данные, которые изначально были представлены в разных форматах.
Введение
5.1. Загрузка и обработка выписок в формате TXT
5.2. Загрузка и обработка выписок в формате PDF
5.3. Объединение выписок в форматах TXT и PDF
6. Обработка группировок и отступов
На практике часто встречаются файлы, где иерархия (уровень) показателей оформлен визуально - в виде отступов или группировок. При загрузке таких данных Power Query не видит иерархию, и загружает всё одним списком.
В этом разделе мы разберём, как заставить Power Query автоматически определять иерархию на основании группировки или отступа.
Введение
6.1. Обработка группировок
6.2. Обработка отступов
6.3. Обработка данных по листам
Файлы-шаблоны для обработки группировок и отступов
7. Ручное дополнение данных запроса
Как после загрузки данных из внешнего источника добавить свои данные, которых не было в источнике, и сделать так, чтобы они не «съезжали» при обновлении запроса.
7.1. Ручное дополнение данных запроса
8. Пакетная обработка файлов и документов
Сбор данных из большого количества сложных файлов с извлечением нужных таблиц и полей и удалением лишней информации (шапки, подвалы, и т.п..)
Введение
8.1. Автоматическая обработка однотипных файлов
8.2. Автоматический сбор данных из множества документов
9. Распределение затрат, расчёт себестоимости и маржи
Как рассчитать себестоимость, не дожидаясь закрытия месяца в 1С.
Как рассчитать себестоимость по своей собственной методике.
Как рассчитать себестоимость продаж и маржинальный доход.
Введение
9.1. Проблема расчёта себестоимости в 1С
9.2. Расчёт себестоимости выпуска по методике 1С
9.3. Расчёт себестоимости выпуска по своей методике
9.4. Себестоимость реализованной продукции и маржинальный доход
10. Платёжный календарь
Автоматический расчёт платёжного календаря (план поступлений и выплат с точностью до дня) на основании плана продаж и плана закупок.
10.1. Платёжный календарь
11. Система быстрого планирования
Как на основе плана продаж и минимального набора нормативов рассчитать детальные календарные планы производства, закупок и платежей с точными сроками и суммами.
Введение
11.1. Загрузка исходных данных
11.2. План продаж и график поступлений
11.3. Баланс товаров и план производства
11.4. Расход материалов и план закупок
11.5. График выплат и движение денег
12. План-Факт-Отклонения и факторный анализ
На примере продаж и себестоимости изучим, как свести план и факт из файлов разной структуры в единую таблицу, рассчитать отклонения и провести факторный анализ.
Введение
12.1. Сбор плановых данных
12.2. Сбор фактических данных
12.3. План - Факт - Отклонение и факторный анализ
Показать больше