Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 462 765
- Реакции
- 45 701
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Guide DAO] Трек Вайб-кодер [Артём Шатилов, Денис Писарев]
- Ссылка на картинку
-
Пройдем путь от PRD и spec-kit до MVP, который несколько агентов собирают параллельно через Claude Code и OpenAI Codex
Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Кому подойдёт направление:
Идем от PRD, spec-kit и правил проекта к параллельной работе агентов, скилам, субагентам, bash-тулзам и точечному MCP, а затем учимся держать контекстное окно под контролем и доводить MVP до релиза на Vercel и Railway.
PRD, spec-kit и карта задач
1. Как собирать PRD, user stories и acceptance criteria так, чтобы агентам было что исполнять
2. spec-kit как каркас: constitution, specify, plan и tasks
3. Репо-карта проекта: инварианты, AGENTS.md, ограничения и правила взаимодействия
4. Как заранее разложить продукт на параллельные треки, чтобы агенты не мешали друг другу
Контекст проекта и правила работы
1. Что попадает в контекст агента: цель, ограничения, текущее состояние и ожидаемый результат
2. Базовые инструкции, checkpoints, summary-файлы и handoff между итерациями
3. Когда нужен новый тред, новое рабочее дерево или compaction, а когда достаточно продолжить текущую сессию
4. Как удерживать общий план проекта, когда задач, файлов и агентов становится много
Claude Code и OpenAI Codex в бою
1. Терминальный луп: читать код, править файлы, запускать тесты и собирать коммиты из одного цикла
2. Claude Code и OpenAI Codex как рабочая среда для параллельной сборки одного продукта
3. Как делегировать задачи агентам, следить за диффами и не терять архитектурный замысел
4. Как выбирать режим работы под быстрые правки, ревью, рефакторинг и более глубокое рассуждение
Скилы, субагенты и роли
1. Субагенты как отдельные роли под ресерч, фронтенд, бэкенд, тесты и ревью
2. Скилы как переиспользуемые инструкции, шаблоны и рабочие ритуалы для типовых задач
3. Как задавать границы ответственности и собирать агентную команду под продукт, а не под хайп
4. Когда эскалировать задачу человеку и как держать human-in-the-loop без ручного микроменеджмента
Bash, тулзы и точечный MCP
1. Bash-команды, git, тесты, линтеры и локальные сервисы как основной способ что-то реально выполнять
2. Встроенные тулзы для поиска, чтения кода, редактирования и валидации изменений
3. MCP как точечный доступ к документации, данным, логам и внешним системам, а не центр всей архитектуры
4. Разрешения, ограничения и безопасная работа с инструментами, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
Контекстное окно, compaction и токеномика
1. Что сжигает токены: длинные PRD, шумные логи, большие диффы, вложенные агенты и лишние пересказы
2. Ограниченное контекстное окно, compaction, кеш и уровень рассуждения как реальные инженерные ограничения
3. Сжатие контекста, checkpoints и передача состояния между агентами без потери важного
4. Как считать стоимость итераций и держать баланс между скоростью, качеством и бюджетом
Тесты, ревью и human-in-the-loop
1. Как заставить агентов писать тесты, чинить падения и не тащить мусор в основную ветку
2. Ревью диффов, pull request и acceptance-checklist перед merge
3. Human-in-the-loop как система контрольных точек, а не аварийный режим на каждый чих
4. Как человек управляет агентной системой, не превращаясь в узкое место всего процесса
Деплой, логи и релиз на Vercel и Railway
1. Preview deploy, envs, сервисы, фоновые процессы и логи как часть агентного production-loop
2. Как готовить релиз, раскатывать изменения и быстро находить проблемы после выката
3. Vercel и Railway как базовая связка для фронтенда, API, воркеров и окружения MVP
4. Капстоун: рабочий MVP, где PRD превращается в репо, сеть задач, pull request и релиз
Спикеры:
В обучении на курсе участвуют следующие спикеры:
Артём Шатилов, Nomis — о цифровой репутации в крипте.
Денис Писарев, Parity Technologies — дип-дайвинг в CI/CD для Rust.
Дмитрий Мамот, 1inch — участие в хакатонах, опыт в web3 разработке.
Алекс Селезнёв, Pessimistic Security — аудиты и тул для предотвращения хаков.
Александр Ткаченко, Unhash — как поднимать деньги для стартапов.
Сергей Прилуцкий, MixBytes — zkSNARKS + Circum на практике.
Также среди спикеров:
Артём Игнатьев, Surreal;
Валерий Бабушкин, Blockchain.com;
Михаил Бланк, Augmented;
Алексей Долгов, Ledger Link Labs;
Антон Валов, Steady State; 1
Владимир Власюк, SuperDAO; 1
Дмитрий Никифоров, Oxorio; 1
Никита Соколов, 1inch Hardware Wallet; 1
Артём Григор, Aragon;
Арсений Акинфиев, Daoism Systems, PrimeDAO;
Михаил Першин, HaHa Inc;
Омар Ганиев, defisecurity.io;
Елена Мартынова, Crypto Flexx;
Алексей Девяткин, 1inch Hardware Wallet;
Анастасия Мороз, Crypto Flexx;
Павел Пономарев, Meta, Georgia Tech
Направление обучения сочетает в себе несколько аспектов:
Программирование: курс ориентирован на работу с кодом, включает использование встроенных редакторов с тёмной темой и подсветкой синтаксиса (как в VS Code и Remix DE), изучение bash-команд, тулзов и других инструментов разработки. Упор делается на практическую работу над проектами, включая создание и деплой MVP.
Работа с нейросетями и AI-инструментами: в программе предусмотрено использование Claude Code и OpenAI Codex — современных инструментов для параллельной работы агентов над продуктом. Учащиеся научатся настраивать субагентов, управлять контекстным окном и оптимизировать процессы с помощью AI. 2
Элементы бизнеса и управления проектами: направление будет полезно фаундерам и операционным командам, которые хотят научиться строить продукты через сеть агентов, автоматизировать процессы и эффективно управлять разработкой. Курс помогает понять, как превращать PRD и spec-kit в рабочие задачи, распределять роли между агентами и доводить продукт до релиза.
Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
- Поймете, как превращать PRD и spec-kit в карту задач, роли агентов и устойчивый рабочий контекст
- Освоите Claude Code и OpenAI Codex для параллельной работы нескольких агентов над одним продуктом
- Настроите субагентов, bash-команды, тулзы и точечный MCP так, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
- Разберетесь, как контекстное окно, кеш и уровень рассуждения влияют на стоимость, скорость и качество итераций
- Доведете MVP до тестов, ревью, деплоя и аккуратного релиза без ручного микроменеджмента каждой задачи
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Кому подойдёт направление:
- Фаундерам, которые хотят строить продукты через сеть агентов, а не через бесконечный ручной менеджмент
- Продактам и дизайнерам, которые хотят сами делегировать задачи агентам и быстро доводить идеи до релиза
- Разработчикам, переходящим от чат-ассистентов к параллельной агентной разработке с bash, тулзами и правилами
- Операционным и growth-командам, автоматизирующим ресерч, саппорт и внутренние процессы через агентов
- Соло-билдерам, которым важны скорость, дисциплина контекста и контроль над системой из нескольких агентов
Идем от PRD, spec-kit и правил проекта к параллельной работе агентов, скилам, субагентам, bash-тулзам и точечному MCP, а затем учимся держать контекстное окно под контролем и доводить MVP до релиза на Vercel и Railway.
PRD, spec-kit и карта задач
1. Как собирать PRD, user stories и acceptance criteria так, чтобы агентам было что исполнять
2. spec-kit как каркас: constitution, specify, plan и tasks
3. Репо-карта проекта: инварианты, AGENTS.md, ограничения и правила взаимодействия
4. Как заранее разложить продукт на параллельные треки, чтобы агенты не мешали друг другу
Контекст проекта и правила работы
1. Что попадает в контекст агента: цель, ограничения, текущее состояние и ожидаемый результат
2. Базовые инструкции, checkpoints, summary-файлы и handoff между итерациями
3. Когда нужен новый тред, новое рабочее дерево или compaction, а когда достаточно продолжить текущую сессию
4. Как удерживать общий план проекта, когда задач, файлов и агентов становится много
Claude Code и OpenAI Codex в бою
1. Терминальный луп: читать код, править файлы, запускать тесты и собирать коммиты из одного цикла
2. Claude Code и OpenAI Codex как рабочая среда для параллельной сборки одного продукта
3. Как делегировать задачи агентам, следить за диффами и не терять архитектурный замысел
4. Как выбирать режим работы под быстрые правки, ревью, рефакторинг и более глубокое рассуждение
Скилы, субагенты и роли
1. Субагенты как отдельные роли под ресерч, фронтенд, бэкенд, тесты и ревью
2. Скилы как переиспользуемые инструкции, шаблоны и рабочие ритуалы для типовых задач
3. Как задавать границы ответственности и собирать агентную команду под продукт, а не под хайп
4. Когда эскалировать задачу человеку и как держать human-in-the-loop без ручного микроменеджмента
Bash, тулзы и точечный MCP
1. Bash-команды, git, тесты, линтеры и локальные сервисы как основной способ что-то реально выполнять
2. Встроенные тулзы для поиска, чтения кода, редактирования и валидации изменений
3. MCP как точечный доступ к документации, данным, логам и внешним системам, а не центр всей архитектуры
4. Разрешения, ограничения и безопасная работа с инструментами, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
Контекстное окно, compaction и токеномика
1. Что сжигает токены: длинные PRD, шумные логи, большие диффы, вложенные агенты и лишние пересказы
2. Ограниченное контекстное окно, compaction, кеш и уровень рассуждения как реальные инженерные ограничения
3. Сжатие контекста, checkpoints и передача состояния между агентами без потери важного
4. Как считать стоимость итераций и держать баланс между скоростью, качеством и бюджетом
Тесты, ревью и human-in-the-loop
1. Как заставить агентов писать тесты, чинить падения и не тащить мусор в основную ветку
2. Ревью диффов, pull request и acceptance-checklist перед merge
3. Human-in-the-loop как система контрольных точек, а не аварийный режим на каждый чих
4. Как человек управляет агентной системой, не превращаясь в узкое место всего процесса
Деплой, логи и релиз на Vercel и Railway
1. Preview deploy, envs, сервисы, фоновые процессы и логи как часть агентного production-loop
2. Как готовить релиз, раскатывать изменения и быстро находить проблемы после выката
3. Vercel и Railway как базовая связка для фронтенда, API, воркеров и окружения MVP
4. Капстоун: рабочий MVP, где PRD превращается в репо, сеть задач, pull request и релиз
Спикеры:
В обучении на курсе участвуют следующие спикеры:
Артём Шатилов, Nomis — о цифровой репутации в крипте.
Денис Писарев, Parity Technologies — дип-дайвинг в CI/CD для Rust.
Дмитрий Мамот, 1inch — участие в хакатонах, опыт в web3 разработке.
Алекс Селезнёв, Pessimistic Security — аудиты и тул для предотвращения хаков.
Александр Ткаченко, Unhash — как поднимать деньги для стартапов.
Сергей Прилуцкий, MixBytes — zkSNARKS + Circum на практике.
Также среди спикеров:
Артём Игнатьев, Surreal;
Валерий Бабушкин, Blockchain.com;
Михаил Бланк, Augmented;
Алексей Долгов, Ledger Link Labs;
Антон Валов, Steady State; 1
Владимир Власюк, SuperDAO; 1
Дмитрий Никифоров, Oxorio; 1
Никита Соколов, 1inch Hardware Wallet; 1
Артём Григор, Aragon;
Арсений Акинфиев, Daoism Systems, PrimeDAO;
Михаил Першин, HaHa Inc;
Омар Ганиев, defisecurity.io;
Елена Мартынова, Crypto Flexx;
Алексей Девяткин, 1inch Hardware Wallet;
Анастасия Мороз, Crypto Flexx;
Павел Пономарев, Meta, Georgia Tech
Направление обучения сочетает в себе несколько аспектов:
Программирование: курс ориентирован на работу с кодом, включает использование встроенных редакторов с тёмной темой и подсветкой синтаксиса (как в VS Code и Remix DE), изучение bash-команд, тулзов и других инструментов разработки. Упор делается на практическую работу над проектами, включая создание и деплой MVP.
Работа с нейросетями и AI-инструментами: в программе предусмотрено использование Claude Code и OpenAI Codex — современных инструментов для параллельной работы агентов над продуктом. Учащиеся научатся настраивать субагентов, управлять контекстным окном и оптимизировать процессы с помощью AI. 2
Элементы бизнеса и управления проектами: направление будет полезно фаундерам и операционным командам, которые хотят научиться строить продукты через сеть агентов, автоматизировать процессы и эффективно управлять разработкой. Курс помогает понять, как превращать PRD и spec-kit в рабочие задачи, распределять роли между агентами и доводить продукт до релиза.
Показать больше