- #SkladchinaVip
- #1
Google Analytics 2019: Tutorial Book. Практическое руководство по веб-аналитике [Яков Осипенков]
- Ссылка на картинку
-
В данной книге вы найдете исчерпывающие материалы по настройке и работе с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире. Темы, которые разбираются в руководстве: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоциированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, файлы cookie, уникальный идентификатор отслеживания (он же Client ID), эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI и Tableau.
Издание будет интересно всем, кто хочет начать знакомство с сервисом Google, быстро погрузиться в процесс анализа данных, а также получить базовые знания в построении и автоматизации отчетности.
Комментарий
"
В руководстве разбираются многие темы, в числе которых: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоцииированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, cookie, Client ID, эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau.
Рекомендуется к прочтению владельцам бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире.
Издание будет интересно всем, кто хочет начать знакомство с сервисом Google, быстро погрузиться в процесс анализа данных, а также получить базовые знания в построении и автоматизации отчетности.
Комментарий
"
." Дмитрий Аношин, инженер данных в Amazon Alexa AI, основатель Rock Your Data
В руководстве разбираются многие темы, в числе которых: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоцииированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, cookie, Client ID, эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau.
Рекомендуется к прочтению владельцам бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире.
Показать больше