В 3-м издании:
✅ Визуализация: ggplot2 вместо базовой графики.
✅ Манипуляции: dplyr вместо subset() и merge().
✅ Читаемость: пайпы %>% вместо вложенных функций.
✅ Предсказания: модели машинного обучения вместо "гаданий".
Код стал короче в 2 раза, понятнее в 5 раз, быстрее в 10 раз...
Это не курс про заработок или базы для новичков. Вы не станете успешными, богатыми и тд.
Этот материал по большей части для специалистов, которым интересно анализировать данные и копать глубже обычных манагеров.
В формате презентационного видео я хочу раскрыть тему б2б в Яндекс Директе...
С помощью статистики можно доказать, что детей приносят аисты. Или убедить всех, что Земля плоская! И только 10 простых правил Тима Харфор-да помогут не попадаться на удочку искажений истины. Автор уверен, что восприятие информации сильно зависит от наших эмоций, предубеждений и политических...
Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!
Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и...
О книге:
Миром правят числа. Все чаще и чаще решения принимают не люди, а математические модели. В числах измеряется все – от наших успехов в образовании и работе и состояния нашего здоровья до состояния экономики и достижений политики. Но числа не так объективны, как может показаться. Кроме...
Описание книги
Не только полезный, но и веселый курс базовой статистики. Автор и иллюстратор объясняют сложные понятия на простых и забавных примерах, доказывая, что статистика – вокруг нас.
Прочитав эту книгу, вы научитесь собирать данные, делать выборки и проверять гипотезы по любой проблеме...
Описание книги
В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор...
О книге:
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере...