Реальная задача небольшой торговой компании: прайсы от трёх-пяти поставщиков, и их сводят глазами в Excel.
В книге показано, как заменить это скриптом на чистом Python — без pandas и openpyxl, только стандартная библиотека.
Разобрано: почему .xlsx — это zip с XML и как читать его самому...
Практическая книга по Pandas для тех, кто хочет быстро начать анализировать данные в Python без потерянных внешних файлов и тяжелой теории. Внутри 16 самостоятельных задач: CSV из текста, фильтры, новые колонки, groupby, сводные таблицы, пропуски, merge, даты, скользящее среднее, дубликаты...
В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников...
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена...
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов...
Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга написана...
Описание книги
Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр...
Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
Отличия списков от массивов
Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
Pandas Essentials...
В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django.
Курс проведёт вас от нулевых знаний в области программирования до продвинутого уровня OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine...
Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке.
Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект.
Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.
Кому подойдет
Мы учли интересы всех: и новичков, и...
Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.
Чему вы научитесь
начать применять навыки программирования;
проводить первичный анализ...
Чему вы научитесь
Вы узнаете полный жизненный цикл проекта по науке о данных с помощью машинного обучения и глубокого обучения.
Узнайте о различных нейронных сетях, таких как ANN, CNN и RNN.
Узнайте о pandas, numpy, matplotlib, sklearn, tensorflow, которые являются одними из самых важных...
Язык Python помогает упростить анализ данных
Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет...
Описание
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений.
Анализ данных — современное популярное направление, которое...
Работа с Pandas, базами данных SQL, JSON, веб-API и многое другое, чтобы освоить ваши реальные проекты машинного обучения и финансов
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд!
Этот курс начинается там, где...
За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования
Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python
Аналитикам
Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Так же в составе курса есть
Бонусный курс
Изучение Python
Дата выхода 23.03.2021
Первая часть курса...
Краткое содержание курса
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так...
Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp
Python Data Analysis with NumPy and Pandas
Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python.
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ...